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  • Conceptos generales de investigación en Fisioterapia

    Vamos a iniciar con este capítulo una serie dedicada a la investigación. Nuestro objetivo es aclarar conceptos claves relacionados con la investigación para los lectores interesados. En este primer capítulo, vamos a presentar cómo se lleva a cabo la investigación científica de forma general en Fisioterapia. Ésta constituye un proceso que se inicia con unos hechos, que constituyen un problema u objeto de estudio y se pone en marcha con la intención de hallar una explicación para ellos. Las fases que sigue el método científico en Fisioterapia son:


    http://investigadorcientifico.blogspot.com.es/2010/08/generalidades-sobre-el-proceso-de_10.html1) Planteamiento del problema u objeto estudio y definición de variables.

    La formulación del problema es una etapa crítica del proceso. Un problema se suele formular en términos de pregunta y debe cumplir con una serie de criterios. Los criterios para elegir el problema son:

    -Su solución debe contribuir a incrementar el cuerpo de conocimientos de la disciplina.

    -El problema debe conducir a nuevos interrogantes e investigaciones posteriores.

    -El problema debe ser viable para el investigador.

    Una variable es una característica que puede asumir más de un valor. Los valores pueden ser numéricos o categóricos. Una constante es una característica con un solo valor. Según el papel que las variables juegan en la investigación, tendríamos tres tipos: 1) Variables independientes, también llamadas variables causales, la variable independiente es la que el experimentador decida manipular, de acuerdo con su hipótesis para estudiar sus efectos sobre otra. 2) Variables dependientes, también llamadas variables de la tarea, la variable dependiente es aquella que se decida medir para ver los efectos producidos por la manipulación de la variable independiente, también de acuerdo con su hipótesis. 3) Variables extrañas, son las variables ajenas a la relación buscada entre las dos variables anteriores y que puedan influir en dicha relación. Estas variables se deben prever, detectar y controlar en la investigación.

  • Distribución de frecuencias

    En Fisioterapia trabajamos con datos de variables que pueden ser nominales, ordinales, de intervalo o de razón (http://www.fisioeducacion.net/fisios/fisioinvestigacion/206-medicion-y-escalas-de-medida). Estos datos pueden provenir de la medición directa de estas variables (escala visual analógica, fuerza muscular, distancia dedos suelo, amplitud articular, etc.) o de frecuencias que provienen de un proceso de conteo (número de pacientes tratados, número de técnicas realizadas, número de fisioterapeutas en un curso, etc.). Una vez que el investigador recaba la información mediante la recogida de datos, dispone de un listado de los mismos. Si hay pocos valores, un simple vistazo nos serviría para describir el fenómeno estudiado, pero esto no es lo más habitual. Lo normal, es que dispongamos de una cantidad de datos que necesiten ser organizados mediante una distribución de frecuencias.

    La distribución de frecuencias es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones de cada categoría. La distribución de frecuencias cumple con varias funciones: organiza los datos, ofrece la información necesaria para realizar representaciones gráficas y facilita los cálculos para obtener los estadísticos muestrales.

    Por ejemplo, si queremos hacernos una idea precisa de los hombres y mujeres que intervienen en un estudio sobre incontinencia urinaria de un grupo de 84 personas, necesitamos construir una distribución de frecuencias.
     

    Variable X

    ni

    pi

    Pi

     Hombre

    16

    0,2

    20

     Mujer

    68

    0,8

    80

     

    n=84

    1

    100

     
    Ahora conocemos el número de observaciones en cada categoría, la frecuencia absoluta (ni). También conocemos la frecuencia relativa o proporción de cada categoría (pi), que se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de de observaciones (n). La frecuencia relativa también se expresa en términos de porcentaje (Pi) para lo cual multiplicamos cada una de las proporciones por cien.

  • Encuestas: otra forma de investigar en Fisioterapia

    ¿Sabes lo que es una técnica de muestreo? ¿Conoces las distintas fases para la realización de una encuesta? ¿Has creado alguna vez un cuestionario? ¿Manejas los diferentes sistemas de recogida de información? Si respondes de manera negativa a estas preguntas, este nuevo artículo te ayudará a responderlas.

    Los fisioterapeutas podemos utilizar encuestas para INVESTIGAR. La investigación mediante encuestas tiene por objetivo conocer información de un grupo de sujetos (muestra), que debe ser representativo de un colectivo más amplio (población). La encuesta debe tener capacidad de inferir y predecir el comportamiento de la mayoría y dar una visión general de las características de toda una población y las relaciones entre estas características. Este tipo de investigación nos permitirá establecer relaciones correlacionales o de covariación entre las variables pero nunca relaciones causales. Las podemos utilizar cuando no podemos manipular determinadas situaciones o variables. Pongamos un ejemplo: supongamos que estás interesado en conocer si las Unidades de Fisioterapia donde se realiza trabajo en equipo, obtienen mejores resultados en " grado de satisfacción del fisioterapeuta". La realidad misma otorga dos valores a la variable de estudio: "Unidades de Fisioterapia donde se realiza trabajo en equipo" versus "Unidades de Fisioterapia donde no se realiza trabajo en equipo", no manipulamos la variable independiente, pero sí podemos analizar la relación de una característica "trabajo en equipo" con "satisfacción laboral".

    La encuesta puede ser tanto una metodología propia de investigación como una técnica de recogida de datos que puede utilizarse en estudios cuasiexperimentales o ser un recurso de apoyo en estudios experimentales. Como ya hemos comentado la metodología de encuestas permite generalizar los resultados siempre que la muestra sea representativa, es decir, los miembros que la componen deben compartir las características de la población a la cual pretenden generalizar sus resultados. Debemos utilizar técnicas de selección o muestreo adecuadas para evitar que la muestra sea sesgada. Por ejemplo, si queremos obtener información de un grupo profesional como los fisioterapeutas, no deberíamos encuestar sólo a fisioterapeutas con menos de un año de experiencia.

    Antes de ver qué técnicas utilizamos para seleccionar la muestra, aclaremos lo qué es una muestra. Una muestra se define como una parte o subconjunto de elementos de una población que representa las características de la misma. La población representa el conjunto de todos los objetos que comparten una propiedad o característica que los identifica. Por ejemplo, la población " Pacientes tratados en la Unidad de Fisioterapia del Hospital de Fuenlabrada" estará compuesta por todos los pacientes que cumplen dicha característica, una muestra de esa población serían 100 pacientes tratados en la Unidad de Fisioterapia del Hospital de Fuenlabrada seleccionados al azar. La selección de una muestra se realiza utilizando dos métodos, el probabilístico y el no probabilístico. La estructura de la muestra y el tamaño de la misma influyen también en su representatividad. Con respecto a la estructura, conocer las características de la población nos ayudará a cometer menos errores en la selección de la muestra (imaginemos que en el ejemplo anterior "el número de pacientes tratados en la Unidad de Fisioterapia del Hospital de Fuenlabrada" no estuviera bien controlado, por lo que las estimaciones en el estudio serían incorrectas). Con respecto a la muestra, si la población a investigar es muy heterógenea o las características de nuestro estudio tienen poca presencia en la población será necesario aumentar o disminuir el tamaño de la misma, respectivamente.

  • Investigación en Fisioterapia: Técnicas de control I

    Cuando el fisioterapeuta investiga tiene por objeto estudiar las relaciones entre las variables y concluir que los cambios observados en la variable dependiente (VD) son debidos exclusivamente a los cambios introducidos en las variable independiente(VI), por ejemplo una técnica de tratamiento fisioterapéutico. Sabemos que además de nuestras técnicas de tratamiento influyen otras variables en los resultados obtenidos. Estas variables pueden proceder del sujeto, del ambiente o del procedimiento del estudio. Para controlar estas variables que pueden provocar variabilidad en las medidas de la variable dependiente, se utiliza el CONTROL.

    Antes de repasar las técnicas de control, necesitamos entender el concepto de varianza. Cuando realizamos un experimento sometemos a los pacientes a varios niveles de la variable independiente (al menos dos, presencia y ausencia) y medimos la variable dependiente para ver el efecto del tratamiento. Por ejemplo, si queremos comprobar  si el ultrasonido disminuye el dolor en la tendinitis bicipital, un grupo de pacientes recibirá el tratamiento y el otro grupo de pacientes no lo recibirá, dos niveles de VI: ultrasonido SI/ ultrasonido NO. La variablidad observada en las medidas de la variable dependiente se llama varianza total, en este caso, si utilizásemos la Escala Visual Analógica (EVA) tendríamos distintos valores de 0 a 10. Esta varianza total es la suma de la varianza sistemática y la varianza error. La varianza sistemática es a su vez la suma de la varianza sistemática primaria y la varianza sistemática secundaria. La varianza sistemática primaria es la que busca el investigador, se la llama también varianza intergrupos, cuanto mayor sea esta varianza , mayor será la efectividad del tratamiento. La varianza sistemática secundaria es la debida a las variables, aparte de la indepediente, que pueden influir en la VD y que podemos CONTROLAR para que no contaminen los resultados del experimento. La varianza error o varianza intragrupo es la parte de la varianza total que es debida a la influencia de variables desconocidas o imprevistas.

  • Investigación en Fisioterapia. Técnicas de control II

    Completando el artículo anterior sobre técnicas de control en investigación en Fisioterapia, quedaban por explicar las técnicas que controlan la varianza sistemática secundaria. Recordaremos primero en qué consiste ésta. La varianza secundaria sistémica es la variabilidad de la medida de la variable independiente debida a la influencia de las variables extrañas que no se han podido controlar. Estas variables proceden del sujeto, del ambiente y del procedemiento experimental. Las técnicas que se utilizan para controlar este tipo de varianza son:

    ELIMINACIÓN: Consiste en eliminar las variables extrañas del estudio. Resulta útil para eliminar controlar las variables que proceden del medio ambiente. Por ejemplo, eliminamos la conversación entre pacientes en un tratamiento grupal o eliminamos la música ambiental en una sala donde se realiza tratamiento grupal.

    CONSTANCIA: Si no se puede eliminar una variable extraña, mantenemos constante el valor de la variable en todos los grupos. Por ejemplo, mantendremos la temperatura de la sala de tratamiento constante en todos los grupos de estudio.

    BALANCEO: Se mantiene constante la proporción de cada valor de la variable extraña en todos los grupos. Se consigue mediante técnicas de aleatorización, bloques y emparejamientos:

    Aleatorización: Esta técnica asegura que las variables extrañas que puede influir en los resultados de nuestro estudio, tienen la misma probabilidad de actúar en todos los grupos. Requiere un gran número de participantes y la aleatorización se debe hacer al asignar los participantes a los grupos como los tratamientos a los respectivos grupos.

    Bloques:Si existe una variable extraña muy relacionada con la variable dependiente, se forman subgrupos (bloques) con valores similares en esa variable extraña. Si consideremos el grado de entrenamiento una variable extraña muy relacionada con nuestra variable dependiente, formaremos tres bloques: uno con personas con alto grado de entrenamiento, otro con personas con medio grado de entrenamiento y otro con personas con bajo grado de entrenamiento.

    Emparejamiento o equiparación: Parecida a la anterior. Se asigna a cada uno de los grupos sujetos que puntúen igual en la variable extraña relacionada con la variable dependiente. Si consideramos el conocimiento de la patología una variable extraña relacionada con nuestra variable independiente, haríamos dos grupos de sujetos con pares de puntuaciones iguales en los resultados de un examen sobe el conocimiento de la patología.

  • Modelos y métodos científicos

    La aplicación de métodos y modelos científicos en fisioterapia, así como la elaboración de hipótesis, observación, estudio y contrastación de los mismos es un bien loable que, por desgracia, solemos creer que ponemos en práctica muchas menos veces de las que quisiéramos en nuestro quehacer diario. Pero sin llegar a realizar un estudio científico, experimental, con una muestra de sujetos y ateniéndonos a la férrea disciplina que supone realizar todo eso para llegar a publicar posteriormente un artículo con nuestras conclusiones y, por supuesto, con todas las garantías de haberse realizado correcta y científicamente; como digo, sin llegar a todo lo anterior, sí que utilizamos continuamente los modelos y métodos científicos en nuestra labor cotidiana (nuestras AVD). Repasad conmigo los siguientes conceptos y os daréis cuenta de ello.

    Fuente: http://www.um.es
     

    Los métodos científicos son técnicas para realizar investigaciones, adquirir así conocimiento nuevo que se integra o incluso desbanca al ya existente y de esta forma generamos ciencia. Por otra parte, el modelo científico es la representación de un fenómeno (la mayoría de las veces formal) que utilizamos a fin de analizar, describir, explicar, simular - en general, explorar, controlar y predecir- esos fenómenos o procesos. Hay varios tipos de modelo:

    • Descriptivo: trata de describir el fenómeno y sus propiedades.
    • Predictivo: intenta inferir estados futuros del fenómeno a partir de su evolución y estado actual.
    • Cuantitativo: se basa en el número de parámetros que se observan dentro del fenómeno. Por ejemplo, para un modelo económico es imprescindible implicar una gran cantidad de variables que pueden influir en el modelo y que, de no ser por el ingente procesado de información que pueden realizar los ordenadores actuales, serían imposibles de estudiar.
    • Cualitativo: se basan en determinadas características del fenómeno, aislándose determinados parámetros que interesan estudiar.
    • También pueden existir mezclas entre estos modelos, por ejemplo un modelo predictivo cualitativo.

    En ciencia también nos interesan dos conceptos hermanados: hipótesis y teoría. La hipótesis es una explicación propuesta para un fenómeno. Explicación que pretendemos que esté sujeta a los parámetros formales de la ciencia y que, por ello, probamos eventualmente por medio de la observación, experimentación y verificación. La teoría es una generalización del pensamiento. partimos de una o más hipótesis que, de verificarse, pueden certificar también (o también anular) teorías científicas completas. Las hipótesis y las teorías son explicaciones, pero éstas últimas van un paso más allá, pues han sido aprobadas rigurosamente y aceptadas por la comunidad científica.

    Hipótesis  >>  Experimentos/Observación  >>  Predicción en forma de teorías o leyes  >>  Verificación constante


    Si en nuestra labor diaria como fisioterapeutas observamos un determinado fenómeno, no aislado, que parece repetirse de forma sistemática en igualdad de condiciones en distintos sujetos, podemos pensar que de esa observación, podríamos pasar a hacernos una pregunta científica, posteriormente establecer una hipótesis, de ahí una teoría y finalmente ¿por qué no? una ley. Para que esta cadena llegue a buen fin debemos aplicar alguno o varios de los siguientes métodos científicos:

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